Zespół FN oferuje zarówno technologiczne usługi doradcze jak i wykonawstwo badań przemysłowych i prac rozwojowych w następujących obszarach:
- ICT – sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, big data, user experience, cyberbezpieczeństwo, blockchain, automatyzacja i robotyka procesów technologicznych;
- Biotechnologia – farmakologia, kosmetologia, żywność, bioprodukty;
- Energetyka – wytwarzanie, magazynowanie, przesył i dystrybucja energii;
- Inteligentne i energooszczędne budownictwo;
- Gospodarka o obiegu zamkniętym – woda, surowce kopalne, odpady;
- Wielofunkcyjne materiały i kompozyty o zaawansowanych właściwościach, w tym nanoprocesy i nanoprodukty;
- Elektronika i fotonika, w tym elektronika drukowana, organiczna i elastyczna;
- Inteligentne technologie kreacyjne – wzornictwo, gry, multimedia.
Oferowane usługi to m.in.:
- Wsparcie w budowie i walidacji agend badawczych do projektów badawczo-rozwojowych
- Projektowanie metodologicznie poprawnych eksperymentów naukowych
- Budowa skalowalnych rozwiązań informatycznych dostosowanych do algorytmów uczenia maszynowego, w tym rozwiązania kontenerowe takie jak Docker, Kubernetes, gRPC zintegrowane z chmurami takim jak AWS, MS Azure
- Tworzenie środowisk badawczych niezbędnych do przeprowadzenia prac badawczo-rozwojowych łącznie z opracowaniem modeli rozwiązań niezbędnych do osiągnięcia celów biznesowych
- Wsparcie multidyscyplinarne projektów, np. w zakresie łączenia zagadnień psychologicznych z informatyką
- Usługi w zakresie uczenia maszynowego, w tym nowoczesne metody oparte o głębokie uczenia (deep learning):
- Budowa algorytmów z zakresu widzenia komputerowego (computer vision)
- Budowa algorytmów z zakresu przetwarzania języka naturalnego (NLP)
- Silniki rekomendacyjne, oraz nowoczesne metody oparte o dynamiczną budowę reprezentacji w oparciu o uczenie głębokie
- Przetwarzanie szeregów czasowych, w tym opartych o urządzenia zawierające różnego rodzaju sensory takie jak akcelerometry, żyroskopy, GSR, EEG, i pochodne.
- Rozwiązania agentowe, w tym szeroko pojęty uczenie ze wzmocnieniem (reinforcement learning).